Large Language Models

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  • Un LLM (Large Language Model) è un tipo di modello di intelligenza artificiale progettato per comprendere e generare linguaggio naturale.
    • Può essere addestrato su enormi quantità di testo per apprendere modelli statistici del linguaggio.
    • Utilizza architetture neurali profonde, come reti neurali trasformative (Transformer), per elaborare e generare il linguaggio.
  • Un LLM è in grado di svolgere una vasta gamma di compiti linguistici, tra cui generazione di testo, traduzione automatica, risposta a domande, riassunto di testi e altro.
  • Questi modelli sono noti per la loro capacità di generare testo coerente e contestualmente rilevante, anche se possono occasionalmente produrre output errati o incoerenti.
  • Esempi di LLM noti includono
    • GPT (Generative Pre-trained Transformer) sviluppato da OpenAI
    • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) sviluppato da Google
    • T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) sviluppato da Google Research
Grafico rilasciato con licenza Open Access presente in Large Language Models: A Guide for Radiologists​1​

  1. 1.
    Kim S, Lee C kun, Kim S seob. Large Language Models: A Guide for Radiologists. Korean J Radiol. Published online 2024:126. doi:10.3348/kjr.2023.0997

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